trabalhando as incertezas

 

A pandemia continua em seu ritmo normal , diante de tanta inação,e as incertezas continuam a se multiplicar para indivíduos e gestores de politicas públicas : quando voltar ao trabalho? Devo visitar parentes? Quais empresas devem reabrir? E as escolas e universidades?

A ciência às vezes é retratada como a busca metódica e meticulosa da verdade e da formulação de boas políticas, com a tradução em ação dessas verdades baseadas em evidências.A covid-19 trouxe a complexidade da ciência e da formulação de políticas no contexto de incertezas.

Na medida em que a experiência  de cada país muda de um desastre nacional agudo para uma crise política crônica, todos nós - médicos, cientistas, formuladores de políticas e cidadãos - precisamos deixar de imaginar que as incertezas podem ser resolvidas. Eles podem nunca ser.

Isso ocorre porque o covid-19 é um problema complexo em um sistema complexo Sistemas complexos são, por definição, compostos de vários componentes que interagem. Tais sistemas são abertos, evoluem dinamicamente , imprevisíveis. Os sistemas complexos podem ser adequadamente compreendidos apenas em sua totalidade; isolar uma parte do sistema para “resolver” não produz uma solução que funcione em todo o sistema o tempo todo. Incerteza, tensão e paradoxo são inerentes e devem ser acomodados em vez de resolvidos.

Em circunstâncias como essa, fatos incontestáveis ​​- coisas que são verificáveis, reproduzíveis, transferíveis e previsíveis - tendem a ser elusivos. A maioria das decisões deve ser baseada em informações que são falhas (medidas imperfeitamente, com dados ausentes), incertas (contestadas, talvez com baixa sensibilidade ou especificidade), aproximadas (relacionadas a algo um estágio removido do fenômeno real de interesse) ou esparsas ( disponível apenas para alguns aspectos do problema).

Dados que são confiáveis, certos, definitivos e abundantes podem ser apresentados como fatos, e decisões baseadas em evidências podem resultar deles. Estes são os dados que esperamos e buscamos, a ciência que informará a estratégia de saída final desta pandemia. Mas o estágio da pandemia atual exige que trabalhemos com os tipos de dados imperfeitos descritos acima, portanto, abordagens diferentes são necessárias.

Todos nós que fazemos uso de tais dados devemos estar cientes de nossos próprios preconceitos confirmatórios, evitando o pensamento de grupo e aplicando os mesmos padrões de escrutínio a descobertas que parecem apoiar nossas crenças anteriores ou preconceitos pessoais daqueles que os desafiam. Em tais circunstâncias, todos nós podemos precisar tomar decisões com base no "equilíbrio de probabilidades" em vez de "evidências além de qualquer dúvida razoável".

Em vez de buscar (ou fingir) a certeza, devemos ser abertos sobre a incerteza e transparentes nas maneiras como reconhecemos as limitações dos dados imperfeitos que não temos escolha a não ser usar. Isso melhorará a qualidade da tomada de decisão ao apoiar um escrutínio construtivo e nos tornará mais abertos para revisar nossas decisões à medida que novos dados e evidências surgem.

Mesmo quando uma base de evidências parece estabelecida, pessoas diferentes chegarão a conclusões diferentes com as mesmas evidências. Quando a base de evidências é, na melhor das hipóteses, incipiente, as divergências serão maiores. Conflitos não reconhecidos ou suprimidos sobre o conhecimento podem ser destrutivos. Mas, se surgidas e debatidas, interpretações concorrentes podem nos ajudar a aceitar produtivamente todas as opções como falhas e exigindo negociação entre uma gama de atores no sistema complexo.Se houver respeito mútuo e espaço para negociação, tais conflitos podem ser canalizados para soluções multifacetadas e ações adaptativas.

Em vez de demonizar os outros por suas interpretações alternativas, devemos celebrar as diferentes perspectivas que aqueles que se envolvem rigorosamente com a ciência podem trazer para lidar com os dados inevitavelmente falhos com os quais temos que trabalhar. A busca purista de uma verdade ilusória e unidimensional está fadada ao fracasso. Em vez disso, devemos colaborar para alcançar “soluções desajeitadas viáveis”. Ao avaliar cuidadosamente como essas respostas imperfeitas se desdobram em ambientes confusos do mundo real, podemos ajudar a construir a base de evidências multifacetada de que o mundo precisa com urgência.