o futuro cognitivo da IA

 

Muito já se escreveu sobre o potencial e os perigos da inteligência artificial.

Os entusiastas da tecnologia a idolatram como uma panaceia para enriquecimento rápido e um potencial emancipatório, elaborando planos grandiosos para usar suas contas de criptomoedas recheadas para fazer o upload de seus cérebros para o éter eterno. CEOs bilionários se entusiasmam com os ganhos de produtividade e as margens de lucro altíssimas, sem a necessidade de arcar com os custos da folha de pagamento.

Em contrapartida, os cientistas sociais — e muitos cidadãos preocupados — temem o impacto disruptivo dessa medida no desemprego em massa e o risco existencial que ela poderia representar para um sistema global já frágil.

Para muitos, a reação à inteligência artificial é de tudo ou nada: um desastre para a humanidade que destrói a essência da nossa espécie, ou uma revolução da informação que trará o antes inimaginável com um emocionante estrondo digital .

Essas reações contrastantes ignoram uma dinâmica crucial e oculta que já está em curso. Se não tomarmos cuidado, um dos impactos mais consequentes da inteligência artificial será uma grande divisão cognitiva , uma bifurcação da inteligência da humanidade, uma nova era de desigualdade mental com consequências duradouras para a nossa espécie.

 

Em 1º de junho de 2009, o piloto automático do voo 447 da Air France desligou-se inesperadamente, a cerca de 480 quilômetros a nordeste da costa brasileira, a caminho de Paris. Isso foi extremamente incomum; a maioria das aeronaves comerciais voa quase exclusivamente com o piloto automático ativado quando em altitude de cruzeiro.

De repente, e sem aviso prévio, os pilotos foram forçados a executar habilidades manuais que haviam delegado a uma máquina durante a maior parte de suas carreiras de voo. Os sensores estavam fornecendo leituras incorretas e implausíveis. Com luzes de advertência piscando e alertas soando na cabine, eles lutavam para entender o que estava acontecendo. Em estado de confusão, o piloto tentou subir bruscamente — em um ângulo muito íngreme. Sem conseguir entender o que os sensores lhe indicavam, um dos pilotos gritou frustrado: "Não tenho nenhum controle da aeronave!"

Quatro minutos após o desligamento do piloto automático, a aeronave descia a quase 11.000 pés por segundo. Os pilotos, acostumados a delegar grande parte da carga cognitiva do voo ao seu confiável piloto automático, não estavam preparados quando a máquina falhou.

O voo 447 da Air France atingiu o oceano a uma velocidade tremenda, desintegrando-se completamente e matando instantaneamente 228 passageiros e tripulantes a bordo.

 

Este é um exemplo particularmente trágico de descarregamento cognitivo , em que as habilidades se deterioraram com o tempo porque os pilotos perderam parte de sua capacidade de autossuficiência ao dependerem de dispositivos digitais falíveis. Da mesma forma, pesquisas mostram que os motoristas de táxi londrinos tendem a ter um hipocampo maior devido à memorização completa do mapa rodoviário de Londres, enquanto aqueles que se orientam com base no Google Maps apresentam pior desempenho na memória espacial do que as gerações anteriores.

 Use-a ou perca-a.

Quando éramos crianças, a minha geração sabia números de telefone de cor. Telefones fixos. Meu melhor amigo morava na mesma rua. Eu também sabia os nomes das ruas.

Então, comprei um celular. Para números e coordenadas, aquela parte do meu cérebro foi sugada para aquele celularzinho de flip. Nunca se recuperou. Não sei nenhum número de telefone novo. Nomes de ruas ?....algumas ainda da minha infância. Agora é fácil ignorar o ambiente ao redor. Afinal, você sempre pode pesquisar .

Diversos estudos já destacaram os riscos da sobrecarga cognitiva com ferramentas de aprendizado de máquina como o ChatGPT. Um estudo do MIT de 2025 (com uma pequena amostra) mostrou conectividade cerebral reduzida em participantes que escreveram uma redação com algum auxílio do ChatGPT e incapacidade de se lembrarem do que haviam escrito. E um estudo preocupante, embora preliminar, de 2026, mostra evidências de que, quando as pessoas usam IA para auxiliá-las em tarefas, elas se tornam menos persistentes, desistem mais rapidamente ao aprender algo e apresentam desempenho geral reduzido.Quando testadas em aprendizado recente, pessoas com auxílio de IA tiveram um desempenho pior e desistiram das questões mais rapidamente do que aprendizes "naturais".

Nosso mundo está prestes a passar pelo maior experimento natural da história da cognição: e se a maioria das tarefas que antes exigiam algum nível de processamento intelectual puderem simplesmente ser delegadas a uma máquina? E, crucialmente, à medida que isso acontece, quem serão os vencedores e os perdedores dessa nova realidade quando ela ameaçar nossa capacidade coletiva de pensar com eficácia?

 

Imagine que alguém se aproxima de você na academia com um conselho útil enquanto você está levantando pesos ou correndo na esteira. “Uma empilhadeira conseguiria levantar a mesma quantidade com muito menos esforço”, dizem eles. “E você não está otimizando seu desempenho na esteira; você poderia percorrer cinco quilômetros muito mais rápido de bicicleta, ou melhor ainda, de carro.” Você pode, compreensivelmente, cogitar se ele tem algum problema mental. Isso porque, embora suas sugestões estejam obviamente corretas, ele  cometeu um erro crasso de categoria: o objetivo de ir à academia não é libertar o máximo de peso possível da teimosa força da gravidade ou mover a esteira o máximo de distância possível no menor tempo. Se fosse esse o caso, nem teríamos academias; as máquinas já conseguem realizar essas tarefas melhor do que nós.

No entanto, as academias não são igualmente úteis para todos. Se alguém está acamado ou não tem ideia de como levantar pesos, a mera existência de uma academia não o ajudará a ficar mais forte ou mais rápido. Pelo contrário, pode até aumentar a disparidade estatística entre as pessoas da região em termos de saúde física. Isso porque, para alguém que já está em boa forma física e tem conhecimento sobre exercícios, a construção de uma academia nas proximidades pode acelerar as melhorias físicas. Os menos condicionados continuarão fora de forma; os mais condicionados ficarão ainda mais condicionados.

 

Agora, vamos adicionar um terceiro tipo de pessoa à lista: alguém que nunca vai à academia, mas usa esteroides anabolizantes para parecer mais forte. É provável que essa pessoa ganhe alguma massa muscular visível. Ao vê-la caminhando na rua, você pode presumir erroneamente que ela frequenta a academia regularmente. Mas é tudo uma ilusão: se você fizesse um exame médico, provavelmente ela estaria menos saudável do que antes de usar os esteroides.¹ Aparência, sem a substância.

 

A inteligência artificial pode desempenhar uma função semelhante à de um ginásio cognitivo para a humanidade . Em vez de ter efeitos iguais e abrangentes, a IA pode agir como um amplificador, acentuando ainda mais a divisão entre dois grupos de pessoas: aquelas que possuem ampla capacidade de pensamento crítico e disposição para aprender, e aquelas que não a possuem.

É verdade que, à primeira vista, não parece ser assim. Para um olhar destreinado, a IA pode parecer um grande equalizador, permitindo que pessoas praticamente analfabetas criem magicamente um amontoado de palavras brilhantes que passam por prosa refinada (mas que são desprovidas de qualquer nutriente intelectual original).

Isso acontece porque houve um grande influxo de pessoas que são um pouco como o usuário preguiçoso de esteroides, que pode ser tentado a usar uma empilhadeira para levantar pesos. Elas parecem mais inteligentes com base em seus resultados, mesmo que estejam se tornando menos inteligentes com o tempo. À medida que transferem cada vez mais o pensamento crítico para ferramentas de inteligência artificial, permitem que seus cérebros atrofiem devido à sobrecarga cognitiva excessiva para uma máquina.

A inteligência artificial já estabeleceu um patamar inferior para a produção humana: resultados medíocres agora são absurdamente fáceis de criar. Qualquer pessoa pode, com algumas teclas, "escrever" uma postagem razoavelmente interessante, porém constrangedora, no LinkedIn, ou um relatório técnico decente. Apresentações em PowerPoint e planilhas são brincadeira de criança.

Mas a inteligência artificial também ampliou as possibilidades para aqueles que já possuem habilidades de pensamento crítico, disposição para aprender e são trabalhadores do conhecimento que podem potencializar suas habilidades existentes com poderosas ferramentas digitais complementares.

Uma matemática pode explorar problemas complexos mais rapidamente, às vezes com resultados criativos e inesperados , permitindo-lhe dedicar mais tempo às verdadeiras fronteiras do conhecimento matemático. Um pesquisador habilidoso pode ser capaz de realizar um brainstorming intelectual assistido por IA para identificar possíveis caminhos a serem explorados antes de embarcar em uma nova e importante investigação científica.

Nos países em desenvolvimento, pessoas inteligentes e intelectualmente curiosas, sem acesso à educação formal, podem desbloquear um futuro cognitivo que antes seria impossível, graças a ferramentas de ensino baseadas em IA disponíveis gratuitamente (o que explica, em parte, o otimismo em relação à IA nas nações mais pobres do mundo) .

 

Como escreveu o biólogo evolucionista Stephen Jay Gould em "O Polegar de um Panda":

"De alguma forma, estou menos interessado no peso e nas complexidades do cérebro de Einstein do que na quase certeza de que pessoas com talento equivalente viveram e morreram em plantações de algodão e fábricas exploradoras."

O impacto social líquido da IA ​​pode muito bem ser um mundo com desigualdade econômica ainda maior, concretizando a fantasia suprema dos magnatas da tecnologia do Vale do Silício: uma subclasse permanente . Nos países ricos, milhões podem perder seus empregos e bilionários podem se tornar trilionários. E nos países pobres, apesar do otimismo, não há um Vale do Silício em Madagascar ou Mianmar, então muitos dos frutos da inovação tecnológica serão, mais uma vez, colhidos no hemisfério norte.

No entanto, um indivíduo ambicioso e inteligente em um país pobre agora pode voltar para casa após um emprego braçal e usar, gratuitamente, ferramentas de IA como um tutor melhor do que jamais poderia pagar antes. Mas isso só pode servir como um amplificador para um certo tipo de pessoa: alguém analfabeto, exausto pelo trabalho em fábricas exploradoras ou incapaz de sair de empregos braçais, pode passar horas intermináveis ​​no ChatGPT ou no Claude aprendendo matemática e engenharia, ou conquistando novos campos do conhecimento em humanidades por meio de tutoria progressiva, mas isso pode não ter impacto em nada além do seu próprio desenvolvimento cognitivo.

O resultado mais provável é, portanto, drástico: pensadores críticos, intelectualmente curiosos e trabalhadores, que sabem como usar a IA para aprimorar sua inteligência, ficarão mais inteligentes; enquanto isso, todos os outros ficarão cognitivamente para trás, à medida que transferem avidamente qualquer esforço mental para as máquinas.

Para entender o porquê, precisamos explorar uma estrutura econômica útil que capture perfeitamente por que a IA criará uma bifurcação nas habilidades cognitivas, dependendo de quem a utiliza e de como a incorpora em suas vidas.

Os economistas destacaram uma divisão teórica entre substitutos e complementares . Um bem substitui outro, ou o complementa e o aprimora? Um termo relacionado é deslocamento , no qual uma inovação tecnológica torna uma tecnologia anterior obsoleta.

Quando os caixas eletrônicos foram inventados, muitos temiam que os caixas de banco fossem dizimados, deixando centenas de milhares de pessoas desempregadas num piscar de olhos automatizado. Em vez disso, mesmo com a disseminação dos caixas eletrônicos, de uma tecnologia futurista de vanguarda a elementos onipresentes do cotidiano, o número de caixas bancários aumentou modestamente nesse período.

David Autor (2015) escreveu sobre o fenômeno, explicando como isso liberou os funcionários do banco para se dedicarem ao chamado relacionamento bancário , vendendo produtos aos clientes em vez de apenas realizar o trabalho rotineiro de distribuir dinheiro. É um exemplo claro de algo que parecia que iria substituir empregos, mas acabou complementando-os.

Agora, se aplicarmos esses conceitos econômicos ao aumento do uso de IA e à transferência de demandas cognitivas, teremos um quadro claro para entender o que eu chamo de grande divisão cognitiva que se avizinha.

Para o matemático que usa IA para expandir as fronteiras teóricas ou para o cirurgião cardíaco que usa IA para ajudar a inventar novas intervenções médicas com maior precisão, a inteligência artificial não elimina o pensamento crítico; ela amplifica a eficácia intelectual, ao mesmo tempo que aumenta a capacidade do cérebro dessa pessoa para se concentrar em inovações cada vez maiores e soluções criativas para problemas antigos que não são facilmente resolvidos com os dados de treinamento existentes.

Em contrapartida, se uma pessoa que antes precisava usar o cérebro para preencher planilhas ou escrever relatórios técnicos agora utiliza exclusivamente ferramentas de IA para substituir o pensamento crítico — enquanto realiza as mesmas tarefas —, então o cérebro dessa pessoa irá atrofiar com o tempo, sem esforço alternativo suficiente para mantê-la cognitivamente ativa. (Da mesma forma, a navegação passiva nas redes sociais muitas vezes substitui, em vez de complementar, atividades cognitivas mais enriquecedoras, como a leitura de livros.)

O objetivo da IA ​​para os humanos deve ser substituir as tarefas tediosas e enfadonhas que não acrescentam nada à experiência intelectual de estar vivo e complementar as paixões cognitivas , amplificando os talentos naturais e as habilidades existentes. A amplificação da inteligência só pode ocorrer depois que as pessoas já possuem habilidades de pensamento crítico e estão dispostas a buscar o pensamento crítico como um fim em si mesmo. Se você nunca aprender a usar a academia cognitiva e não estiver disposto a se dedicar a um trabalho intelectual exigente, seu cérebro nunca se desenvolverá.

Para os jovens que substituem ou negligenciam a educação formal por atalhos de IA que terceirizam o processo de aprender a pensar, a inteligência artificial jamais complementará sua cognição. Em vez disso, transformará a educação em um beco sem saída mental, um limite intransponível para o que poderia ser uma rica vida interior de curiosidade e conhecimento.

Da mesma forma, pessoas que erroneamente enxergam os "resultados" como o objetivo final, em vez de apenas o subproduto economicamente útil de ativar seus cérebros, serão cada vez mais tentadas a delegar tudo a ferramentas de IA, colocando-as na mesma situação daqueles que nunca desenvolvem o pensamento crítico. Legiões correm o risco de se tornarem semelhantes à parábola do usuário preguiçoso de esteroides que nunca se exercita..

O problema para ambos os grupos é o seguinte: algumas pessoas se tornarão muito boas em usar o ChatGPT ou o Claude, produzindo resultados aparentemente excelentes ao longo do processo, o que as leva a uma falsa sensação de vantagem comparativa.

Mas se eles não aprenderem a pensar , quaisquer habilidades baseadas em IA que desenvolverem terão duas desvantagens:

 

Em primeiro lugar, suas habilidades estarão vinculadas apenas a uma tecnologia específica, e não a uma aptidão cognitiva flexível que possa sobreviver a futuros avanços tecnológicos.

Em segundo lugar, essas habilidades não serão nem de longe exclusivas. Atualmente, alguém pode se destacar profissionalmente sendo bom no uso de ferramentas de IA, já que algumas pessoas são melhores do que outras em se adaptar à tecnologia. Mas, assim como as pessoas costumavam escrever com orgulho "proficiência em Word e Excel" em seus currículos, com o tempo, essas habilidades passaram a ser consideradas básicas. E em um mundo que inevitavelmente envolverá IA entrelaçada com a experiência humana, ninguém se destacará por ser bom em escrever instruções para IA.

 

Portanto, à medida que a transferência cognitiva seduz uma população obcecada pela otimização da eficiência, a vantagem acabará por ficar com os pensadores diligentes e inteligentes que complementam sua inteligência, em vez de trocarem suas mentes por um mestre em direito.

 

Resista ao canto da sereia do excesso de descarregamento cognitivo. Da próxima vez que usar o ChatGPT, pergunte-se: isso substitui minha mente ou complementa minha capacidade de usar meu cérebro com mais eficácia? Estou simplificando uma tarefa inútil para poder me concentrar em ideias mais interessantes ou me privando de ideias interessantes porque um atalho me chama?

 

O cérebro humano é uma das criações mais complexas e maravilhosas do universo conhecido, mas definha quando não é usado. Temo que já estejamos caminhando sonâmbulos em direção a esse abismo mental, um comando de IA sem propósito de cada vez.