O escritor HG Wells certa vez escreveu que “o pensamento
estatístico um dia será tão necessário para uma cidadania eficiente quanto a
capacidade de ler e escrever”. Foi um pouco exagerado, mas em uma era de “ big
data” em que os governos se orgulham de serem “baseados em evidências” e
“guiados pela ciência”, entender de onde vêm os fatos e números é importante se
quisermos pensar com clareza .
O livro “Bad Data” de
Georgina Sturge é informativo, fundamentado e apolítico.Oferece uma série de
exemplos para mostrar que as estatísticas nem sempre são o que parecem. Algumas
são manipuladas por razões políticas.
Outras são inerentemente falhas. Algumas,mero exercício de adivinhação. Mesmo
variáveis cruciais, como PIB e expectativa de vida, estão envoltas em
incertezas. Ela vive na Inglaterra e portanto faz várias referências à sua
região. Não sabemos realmente quantas pessoas vivem na Grã-Bretanha legalmente,
muito menos ilegalmente. O número de pessoas que vivem na pobreza varia
enormemente dependendo de como você mede.
O crime e o desemprego são extremamente importantes para os
eleitores e, portanto, suscetíveis à manipulação pelas autoridades. A
Inglaterra e o País de Gales têm dados sobre crimes registrados que remontam a
1857, mas a maioria dos crimes não são denunciados à polícia e, mesmo quando
são denunciados, não são necessariamente registrados por policiais. Definir as
metas da polícia para reduzir o crime cria incentivos para que a polícia
permita que possíveis crimes não sejam registrados.
Os números do desemprego são notoriamente vulneráveis à
manipulação política. Sob o governo conservador de Thatcher e Major, houve 31
mudanças na forma como o desemprego foi medido. Alguns desses ajustes foram
triviais, mas muitos deles foram, diz Sturge, “não apenas ajustes, mas mudanças
bastante importantes em quem foi incluído e, mais frequentemente, excluído da
contagem”. Isso não apenas tornou extremamente difícil comparar as estatísticas
de desemprego ao longo do tempo – em alguns casos, impediu que as pessoas
reivindicassem benefícios de desemprego.
Dados incorretos são mais frequentemente o resultado de
fragilidade humana e métodos falhos. Muitas estatísticas são baseadas em
pesquisas, mas nem sempre as pessoas dizem a verdade. Eles subnotificam muito a
quantidade de álcool que bebem, por exemplo.
O viés de amostragem também pode ser um problema.Por exemplo
: a estimativa do governo de quantos poloneses se mudaram para o Reino Unido
após a entrada da Polônia na UE estava entre 5.000 e 13.000 poloneses. Mais de
500.000 chegaram. O que mudou tudo era que as estimativas de migração do Reino
Unido vêm da Pesquisa Internacional de Passageiros, que pergunta às pessoas que
chegam à Grã-Bretanha, mais ou menos aleatoriamente, o que planejam fazer
enquanto estiverem no Reino Unido.A pesquisa foi projetada para turistas, mas
acabou identificando alguns migrantes ao longo do caminho e, portanto,
tornou-se a principal fonte de estimativas de migração.
O maior problema, que o livro de Sturge procura abordar, é a
má interpretação das estatísticas por pessoas que deveriam saber mais (e muitas
vezes sabem). A esse respeito, é surpreendente que ela não escreva mais sobre a
pandemia, quando uma quantidade impressionante de dados brutos ficou disponível
para qualquer pessoa com conexão à Internet, mas foi amplamente deturpada por
atores de má-fé e terrivelmente mal interpretada pelos ingênuos
estatisticamente.
Uma das questões estatísticas que a COVID-19 mostrou foi a
dificuldade de comparar o Reino Unido com outros países quando se medem as
coisas de maneira diferente. Uma morte por COVID no Reino Unido não seria
necessariamente registrada como uma morte por COVID na Bélgica e vice-versa
Uma conclusão do livro : a grande maioria das estatísticas
são estimativas, algumas delas são estimativas muito aproximadas e os
estatísticos são limitados por recursos limitados e conhecimento limitado.Quando
nos for apresentada uma estatística impressionante, especialmente quando parece
surpreendente, vale a pena perguntar: “Como eles sabem disso?” Muitas vezes, a
resposta será que eles realmente não sabem disso.
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