sexta-feira, 2 de setembro de 2022

a revolução no estudo das proteínas

 

As proteínas são as “operárias” da biologia. No corpo humano, elas realizam a maior parte do trabalho nas células e são necessárias para a estrutura, função e regulação dos tecidos e órgãos. Cada proteína é composta por uma sequência precisa de aminoácidos que permite que ela se “dobre” em uma forma tridimensional determinando sua função. No passado, a estrutura de uma proteína só podia ser avaliada por meio de análises laboratoriais difíceis e demoradas. Porém estamos diante de inovação incrível : uma janela para os blocos de construção básicos da vida.

A DeepMind, uma empresa sediada no Reino Unido que faz parte da Alphabet ( controladora do Google) , desenvolveu um sistema de inteligência artificial que pode determinar a estrutura tridimensional das proteínas, decodificando os aminoácidos que as compõem. No ano passado, o sistema tinha 350.000 análises . Em 28 de julho de 2022, a DeepMind anunciou a expansão do banco de dados de proteínas da empresa para mais de 200 milhões – ou seja, quase todas as proteínas conhecidas pela ciência, incluindo as encontradas em humanos, plantas, bactérias e outros animais e outros organismos. A empresa os está disponibilizando publicamente e gratuitamente, acessíveis sem mais esforço do que uma pesquisa no Google. O banco de dados é chamado AlphaFold, e é o equivalente a um Telescópio Espacial James Webb para biologia, fornecendo novos visuais surpreendentes de um mundo até então desconhecido.

As proteínas não se dobram perfeitamente como panos de prato. Muitas parecem um novelo de lã. Elas têm peças móveis projetadas com precisão que estão ligadas a eventos químicos e, mais importante, se ligam a outras moléculas. Por exemplo : anticorpos são proteínas produzidas pelo sistema imunológico que se ligam a moléculas estranhas, como aquelas na superfície de um vírus invasor.

Os cientistas procuram há décadas aprender o dobramento exato das proteínas e suas funções.Com os algoritmos AlphaFold é possível prever o dobramento proteico com base na sequência de aminoácidos subjacente. Isso proporciona um número absurdo de novas informações.Para os desenvolvedores de medicamentos e vacinas que desejam saber como uma proteína se parece ou se comporta, a própria previsão – uma representação visual – pode fornecer uma vantagem notável .

O AlphaFold não revela todos os mistérios da biologia, nem é o único avanço necessário para o desenvolvimento de medicamentos ou combate a doenças. Mas esse passo é um fundamento de uma verdadeira revolução científica

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