sexta-feira, 23 de agosto de 2024

imperfeitamente humano

 



Existe um momento na medicina chamado de “fenômeno da maçaneta”. É quando um médico, prestes a deixar a companhia de um paciente (com uma maçaneta da porta possivelmente em mãos), finalmente o ouve revelar o que mais tem influenciado a sua saúde.

Como médico infectologista, meu foco está firmemente amarrado em torno de uma noção de cura: sigo um modelo de tabulação de sinais e sintomas, elaboração de diagnósticos e apresentação de tratamentos. Mas, na prática, esse roteiro está sujeito a se desfazer, porque no final dele estão as forças maiores e mais tensas que realmente afetam a saúde dos meus pacientes.

Na história clínica, precisamos de tempo para aprender sobre as dificuldades que são pertinentes , em formato e importância , de cada pessoa : a falta de dinheiro e comida, os problemas para encontrar um emprego ou uma casa,o uso de medicamentos etc. Essas situações são tão frequentemente confusas e complicadas, e tão raramente possuem linhas retas para uma solução, que eu cada vez mais me pergunto: como elas se encaixam em um futuro de assistência médica que se esforça para ser tão bem embalado, comandado pelos algoritmos de inteligência artificial, ou IA , que muitos estão tão ansiosos para adotar?

Os médicos geralmente são negligentes em se separar dos métodos que lhes foram transmitidos. Mas agora muitos compartilham a crença de que a IA tem uma promessa valiosa de os tornar mais astutos clinicamente e mais eficientes. A tecnologia seria uma mudança de paradigma, para um grupo sobrecarregado de trabalho. No entanto, como os pacientes receberão os insights desses algoritmos é muito menos claro.

Algoritmos são codificados com , e podem perpetuar , vieses de saúde com base em fatores como raça e etnia. Eles podem rotular opacamente pacientes que precisam de opioides como pessoas com vícios potenciais, por exemplo. E embora a IA possa reduzir nossa carga de trabalho, em alguns casos em uma quantidade considerável, devemos ter cuidado com o risco de sobrediagnosticar pacientes.

Adotar uma abordagem mais formulada para a medicina, ao que parece, é parte de uma evolução natural. Os sistemas de pontuação clínica que eu e muitos médicos empregamos regularmente ajudam a prever aspectos da saúde de nossos pacientes que não podemos prever razoavelmente. Alimentar certos parâmetros, como frequência cardíaca, idade ou uma medida da função hepática, nos permite recuperar várias probabilidades, como a chance de ter um coágulo sanguíneo nos pulmões, um ataque cardíaco na próxima década ou um resultado favorável de esteroides para alguém cujo fígado está inflamado pelo álcool.  No entanto o fato de estarmos mais familiarizados com esses métodos, temos muitas incertezas sobre seu veredito final. A saúde de uma pessoa segue um curso multifacetado definido tanto pelos mistérios de sua biologia quanto pelas realidades de onde ela vive, cresce e trabalha.

 E à medida que direcionamos a compreensão da nossa saúde para as minúcias da nossa composição genética e molecular, o que sai do foco é o quadro geral de como os sistemas sociais fundamentais sustentam nossa existência. A IA na área da saúde foi avaliada em mais de US$ 11 bilhões em 2021, de acordo com a plataforma global de dados Statista. Até o final da década,, espera-se que esse número cresça dez vezes mais. Enquanto isso, os departamentos de saúde estaduais e locais recebem pouca atenção. Seus esforços para abordar lacunas em áreas críticas como habitação , educação e saúde mental permanecem cronicamente subfinanciados e sujeitos a cortes orçamentários sufocantes .

Muitas vezes penso sobre o que dá sentido à ajuda que oferecemos aos pacientes, como isso pode ser moldado pela precisão e cálculos de uma revolução iminente de uma nova tecnologia, ou por maiores investimentos nas redes de segurança social que os sustentam. Mas, no final, chego à mesma conclusão: que nenhum dos dois é de qualquer utilidade sem as conexões exclusivamente pessoais que nos sustentam.

Não vejo meus pacientes como um conjunto de pontos de dados da mesma forma que eles, talvez, não me vejam como uma mera unidade central de processamento em carne e osso. Entendê-los mais profundamente significa habitar precisamente esses momentos humanos juntos e trazer meu foco além das trilhas organizadas que um algoritmo pretende traçar. Esforçar-se para colocar o que nos aflige em um contexto maior requer, então, manter uma curiosidade por todas as rugas da vida. Um contexto, em última análise, que deve reconhecer meus pacientes pelo que eles são, e sempre serão, como eu sou — distintamente, imperfeitamente, humanos.


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