Existe um momento na medicina chamado de “fenômeno da
maçaneta”. É quando um médico, prestes a deixar a companhia de um paciente (com
uma maçaneta da porta possivelmente em mãos), finalmente o ouve revelar o que
mais tem influenciado a sua saúde.
Como médico infectologista, meu foco está firmemente
amarrado em torno de uma noção de cura: sigo um modelo de tabulação de sinais e
sintomas, elaboração de diagnósticos e apresentação de tratamentos. Mas, na
prática, esse roteiro está sujeito a se desfazer, porque no final dele estão as
forças maiores e mais tensas que realmente afetam a saúde dos meus pacientes.
Na história clínica, precisamos de tempo para aprender sobre
as dificuldades que são pertinentes , em formato e importância , de cada pessoa
: a falta de dinheiro e comida, os problemas para encontrar um emprego ou uma
casa,o uso de medicamentos etc. Essas situações são tão frequentemente confusas
e complicadas, e tão raramente possuem linhas retas para uma solução, que eu
cada vez mais me pergunto: como elas se encaixam em um futuro de assistência
médica que se esforça para ser tão bem embalado, comandado pelos algoritmos de
inteligência artificial, ou IA , que muitos estão tão ansiosos para adotar?
Os médicos geralmente são negligentes em se separar dos
métodos que lhes foram transmitidos. Mas agora muitos compartilham a crença de
que a IA tem uma promessa valiosa de os tornar mais astutos clinicamente e mais
eficientes. A tecnologia seria uma mudança de paradigma, para um grupo
sobrecarregado de trabalho. No entanto, como os pacientes receberão os insights
desses algoritmos é muito menos claro.
Algoritmos são codificados com , e podem perpetuar , vieses
de saúde com base em fatores como raça e etnia. Eles podem rotular opacamente
pacientes que precisam de opioides como pessoas com vícios potenciais, por
exemplo. E embora a IA possa reduzir nossa carga de trabalho, em alguns casos em
uma quantidade considerável, devemos ter cuidado com o risco de
sobrediagnosticar pacientes.
Adotar uma abordagem mais formulada para a medicina, ao que
parece, é parte de uma evolução natural. Os sistemas de pontuação clínica que
eu e muitos médicos empregamos regularmente ajudam a prever aspectos da saúde
de nossos pacientes que não podemos prever razoavelmente. Alimentar certos
parâmetros, como frequência cardíaca, idade ou uma medida da função hepática,
nos permite recuperar várias probabilidades, como a chance de ter um coágulo
sanguíneo nos pulmões, um ataque cardíaco na próxima década ou um resultado
favorável de esteroides para alguém cujo fígado está inflamado pelo álcool. No entanto o fato de estarmos mais
familiarizados com esses métodos, temos muitas incertezas sobre seu veredito
final. A saúde de uma pessoa segue um curso multifacetado definido tanto pelos
mistérios de sua biologia quanto pelas realidades de onde ela vive, cresce e
trabalha.
E à medida que
direcionamos a compreensão da nossa saúde para as minúcias da nossa composição
genética e molecular, o que sai do foco é o quadro geral de como os sistemas
sociais fundamentais sustentam nossa existência. A IA na área da saúde foi
avaliada em mais de US$ 11 bilhões em 2021, de acordo com a plataforma global
de dados Statista. Até o final da década,, espera-se que esse número cresça dez
vezes mais. Enquanto isso, os departamentos de saúde estaduais e locais recebem
pouca atenção. Seus esforços para abordar lacunas em áreas críticas como
habitação , educação e saúde mental permanecem cronicamente subfinanciados e
sujeitos a cortes orçamentários sufocantes .
Muitas vezes penso sobre o que dá sentido à ajuda que
oferecemos aos pacientes, como isso pode ser moldado pela precisão e cálculos
de uma revolução iminente de uma nova tecnologia, ou por maiores investimentos
nas redes de segurança social que os sustentam. Mas, no final, chego à mesma
conclusão: que nenhum dos dois é de qualquer utilidade sem as conexões
exclusivamente pessoais que nos sustentam.
Não vejo meus pacientes como um conjunto de pontos de dados
da mesma forma que eles, talvez, não me vejam como uma mera unidade central de
processamento em carne e osso. Entendê-los mais profundamente significa habitar
precisamente esses momentos humanos juntos e trazer meu foco além das trilhas
organizadas que um algoritmo pretende traçar. Esforçar-se para colocar o que
nos aflige em um contexto maior requer, então, manter uma curiosidade por todas
as rugas da vida. Um contexto, em última análise, que deve reconhecer meus
pacientes pelo que eles são, e sempre serão, como eu sou — distintamente,
imperfeitamente, humanos.
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